Twitter-Accounts der Kandidierenden zur Bundestagswahl 2021 (GLES) Twitter accounts of candidates in the German federal election 2021 (GLES)

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GESIS und die German Longitudinal Election Study (GLES) haben für die Bundestagswahl 2021 in Zusammenarbeit mit dem Digital Society Project und Twitter die Social-Media-Accounts der Wahlkandidaten und deren Posts auf Facebook und Twitter erhoben. Mit dieser Vorabveröffentlichung veröffentlichen wir Daten für alle Kandidaten der sieben großen deutschen Parteien (SPD, Bündnis 90/Die Grünen, FDP, CDU, CSU, Die Linke, AfD) und deren Twitter-Accounts. Die Informationen zu den Kandidaten wurden bereits seit Anfang 2021 gesammelt und mit den vom Bundeswahlleiter veröffentlichten Daten der Kandidaten abgeglichen.

In 2021, GESIS and the German Longitudinal Election Study (GLES) collected the social media accounts of election candidates and their posts on Facebook and Twitter for the German federal elections in collaboration with the Digital Society Project and Twitter. With this pre-release, we are publishing data for all candidates of the seven major German parties (SPD, Bündnis 90/Die Grünen, FDP, CDU, CSU, Die Linke, AfD) and their Twitter accounts. The candidate information was collected already since the start of 2021 but validated against the official candidate data published by the Federal Returning Officer (Bundeswahlleiter).

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.13790
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.13789
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.13790
Provenance
Creator Sältzer, Marius; Stier, Sebastian; Bäuerle, Joscha; Blumenberg, Manuela; Mechkova, Valeriya; Pemstein, Daniel; Seim, Brigitte; Wilson, Steven
Publisher GESIS Data Archive
Publication Year 2021
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language English
Resource Type Dataset
Version 2.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany