Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften ALLBUScompact 2016 ALLBUScompact/GGSScompact 2016 (Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften/German General Social Survey 2016)

DOI

ALLBUScompact ist als alternative Einsteigerversion (Public Use File)für die komplexer strukturierte Vollversion im Angebot. Speziell fürALLBUScompact wurde dementsprechend ein vereinfachtes Demografiemodulselektiert, das die wichtigsten demografischen Indikatoren in einerübersichtlichen Gruppe vereint. (Für eine Liste der enthaltenendemografischen Variablen vgl. ´Anhang D´ im Variable Report zu diesemDatensatz). Die sonstigen inhaltlichen Fragemodule, die keine sensitiven Daten enthalten, entsprechen weiterhin vollständig der ALLBUS Vollversion (Scientific Use File). ALLBUScompact eignet sichdaher vor allem für Einsteiger in die Datenanalyse. Eine vollständigeBeschreibung der inhaltlichen Fragemodule finden Sie unterStudiennummer ZA5250 (ALLBUS 2016).

ALLBUScompact is offered as an alternative to the structurally morecomplex full version of ALLBUS. It addresses the needs of newcomers todata analysis by providing a simplified demography module containing aneasily manageable group of the most important demographic indicators. (For a list of demographic variables included please compare Appendix Din the Variable Report.) All topical question modules not containing sensitive data are retained as in the ALLBUS full version (scientific use file). For a comprehensive description of study topics please compare Study-No. ZA5250 (ALLBUS 2016).

Face-to-face interview: CAPI/CAMI

Self-administered questionnaire: Computer-assisted (CASI)

Persönlich-mündliche Befragung mit standardisiertem Frageprogramm (CAPI – Computer Assisted Personal Interview), zwei Zusatzbefragungen als CASI (Computer Assisted Self-Interview) im Rahmen des ISSP (Splitverfahren).

Personal interview with standardized questionnaire (CAPI – Computer Assisted Personal Interviewing) and two additional self-completion questionnaires (CASI – Computer Assisted Self-Interviewing) for ISSP (drop off; split questionnaire design).

Personen (Deutsche und Ausländer), die zum Befragungszeitpunkt in Privathaushalten lebten und vor dem 01.01.1998 geboren sind.

Residents in private households in the Federal Republic of Germany born before 1 January 1998.

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl; Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: Zweistufige, disproportional geschichtete Zufallsauswahl in Westdeutschland (incl. West-Berlin) und Ostdeutschland (incl. Ost-Berlin). In der ersten Auswahlstufe wurden Gemeinden in Westdeutschland und in Ostdeutschland mit einer Wahrscheinlichkeit proportional zur Zahl ihrer erwachsenen Einwohner ausgewählt. In der zweiten Auswahlstufe wurden Personen aus den Einwohnermeldekarteien zufällig gezogen. Zielpersonen mit nicht hinreichend guten Deutschkenntnissen zählen zu den systematischen Ausfällen.

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.12797
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.12778
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.12797
Provenance
Creator GESIS-Leibniz-Institut Für Sozialwissenschaften
Publisher GESIS Data Archive
Contributor Stefan Bauernschuster; Andreas Diekmann; Andreas Hadjar; Karin Kurz; Ulrich Rosar; Ulrich Wagner; Bettina Westle; TNS Infratest, Munich
Publication Year 2017
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.1.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany