Forsa-Bus 2021

DOI

Der Forsa-Bus wird vom Umfrageinstitut forsa durchgeführt. Im Rahmen der repräsentativen Erhebung werden täglich rund 500 wahlberechtigte Personen telefonisch befragt, um aktuelle Einstellungen der Bevölkerung zu verschiedenen politischen und gesellschaftlichen Themen zu erheben. Bei GESIS sind die Jahrgänge ab 1991 als Jahreskumulation erhältlich. Die Datensätze umfassen Teile aus Mehrthemen-Erhebungen, wobei ein Schwerpunkt der Kollektion die Abfrage der politischen Präferenz, sowohl für Kandidaten als auch für Parteien sowie das Wahlverhalten bei vergangenen Wahlen darstellt.

Bundeskanzlerpräferenz für Markus Söder, Olaf Scholz oder Robert Habeck, für Armin Laschet, Olaf Scholz oder Robert Habeck, für Markus Söder, Olaf Scholz oder Annalena Baerbock, für Armin Laschet, Olaf Scholz oder Annalena Baerbock, für Armin Laschet oder Olaf Scholz, für Markus Söder oder Olaf Scholz, für Friedrich Merz oder Olaf Scholz, für Norbert Röttgen oder Olaf Scholz bzw. für Olaf Scholz oder Helge Braun; Konjunkturerwartung für Deutschland; kompetenteste Partei zur Lösung der Probleme in der Bundesrepublik; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl und Landtagswahl; Parteipräferenz auf Bundes- und Landtagsebene (Sonntagsfrage). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr); Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner; Erwerbstätigkeit; Gruppenzugehörigkeit falls nicht erwerbstätig; Bildung; berufliche Stellung und Charakteristika; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder im Haushalt unter 18 Jahren; Haushaltsnettoeinkommen; Religionsgemeinschaft; Gewerkschaftsmitglied im Haushalt. Zusätzlich verkodet wurde: Bundesland; Befragungsgebiet West/Ost; Interviewdatum (Jahr, Monat, Tag); Wochentag des Interviews; Befragungszeitraum (Woche); Stichprobe: Auswahlrahmen (Festnetz, Mobilfunk); Gewichtungsfaktoren.

The Forsa Bus is conducted by the polling institute forsa. As part of the representative survey, around 500 people eligible to vote are interviewed daily by telephone in order to survey current attitudes of the population on various political and social topics. At GESIS, the years from 1991 onwards are available as an annual cumulation. The data sets include parts from multi-topic surveys, whereby one focus of the collection is the query of political preference, both for candidates and parties, as well as voting behaviour in past elections.

Chancellor preference for Markus Söder, Olaf Scholz or Robert Habeck, for Armin Laschet, Olaf Scholz or Robert Habeck, for Markus Söder, Olaf Scholz or Annalena Baerbock, for Armin Laschet, Olaf Scholz or Annalena Baerbock, for Armin Laschet or Olaf Scholz, for Markus Söder or Olaf Scholz, for Friedrich Merz or Olaf Scholz, for Norbert Röttgen or Olaf Scholz resp. for Olaf Scholz or Helge Braun;; economic expectations for Germany; most competent party to solve the problems in the Federal Republic; voting behaviour in the last federal election and state election; party preference at federal and state level (Sunday question). Demography: sex; age (year of birth); marital status; living with a partner; employment; group membership if not employed; education; occupational status and characteristics; household size; number of children in household under 18; net household income; religious denomination; trade union member in household. Additionally coded were: Federal state; survey area west/east; interview date (year, month, day); day of the week of the interview; survey period (week); sample: sample frame (landline, mobile); weighting factors.

Telephone interview: CATI

Deutschsprachige Bevölkerung ab 14 Jahren

German-speaking population aged 14 and over

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: Kombinierte Festnetz- und Mobilfunk-Stichprobe (Dual-Frame-Ansatz)

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.13957
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.13957
Provenance
Creator Forsa, Berlin
Publisher GESIS
Contributor Forsa, Berlin
Publication Year 2022
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OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany