Meinungsvielfalt in einer offenen Gesellschaft Diversity of Opinion in an Open Society

DOI

Der Schwerpunkt liegt auf extremistischen Einstellungen. Insgesamt wurden folgende Inhalte erhoben: Politikinteresse; Links-Rechts-Skala; Bedrohungsgefühle; extremistische Einstellungen; linksextremistische Einstellungen; rechtsextremistische Einstellungen; Populismus; Verschwörungstheorien; Gewaltakzeptanz; Erreichbarkeit; Institutionenvertrauen; Nähe/Abneigung Parteien; Sonntagsfrage; alternative Sonntagsfrage; Soziodemographie.

The focus is on extremist attitudes. The following content was surveyed: interest in politics; left-right scale; feelings of threat; extremist attitudes; left-wing extremist attitudes; right-wing extremist attitudes; populism; conspiracy theories; acceptance of violence; accessibility; trust in institutions; closeness to/dislike of parties; Sunday question; alternative Sunday question; socio-demographics

Telephone interview: CATI

in Privathaushalten lebende deutschsprachige Wohnbevölkerung in Deutschland ab 16 Jahren

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Geschichtete Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: N=5.511, inklusive zwei Aufstockungen von N=406 Befragte zwischen 16 und 20 Jahren und N=502 Muslime; Dual Frame (50% Mobil, 50% Festnetz)

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14446
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.14446
Provenance
Creator Hirndorf, Dominik; Neu, Viola; Pokorny, Sabine; Roose, Jochen
Publisher GESIS
Contributor USUMA GmbH
Publication Year 2024
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany