Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse umfasst das Kindergartenalter, also Kinder im Alter zwischen 3 und 6 Jahren. Danach folgen Einteilungen in Grundschulkinder (6-10 Jahre) und Kinder in der schulischen Mittelstufenklasse (10-15 Jahre). Mit 15 ist es möglich, die allgemeine Schullaufbahn zu beenden und in eine Ausbildung mit Berufsschule zu wechseln, bzw. die allgemeine Hochschulreife auf der allgemeinen Schule zu erlangen. Auch diese Altersgruppen werden gesondert in der Klasse der 15- bis 18-Jährigen bzw. in der Altersklasse der 18- bis 20-Jährigen erfasst (microm 2016, S. 42). Die Ausprägungen der Altersgruppen liegen als prozentuale Anteile an allen Einwohnern einer Rasterzelle vor. Komplementär zu diesem Datensatz wird die absolute Einwohnerzahl auf Rasterebene als separater Datensatz angeboten und ist unter der DOI 10.7807/microm:einwohner:V7 auffindbar.

The gender and age structure indicates the share of residents in an area and can be differentiated with respect to sex and 17 age groups. Age between 20 and 75 is divided into categories of 5 years each to build the age groups. For the elderly, the group is “75 years and older”. For children, microm uses the following categories: infants and toddlers in the age range 0-3 years; kindergarteners of the age 3-6 years; primary school children (6-10 years), and middle school children (10-15 years). At 15, it is possible to finish general schooling and start a vocational training, or proceed with school and obtain a high school degree (Abitur). Individuals in this group constitute two further age groups, one ranging from 15-18 years and the other from 18-20 years (microm 2016, p. 42). The age groups are available as percentage shares of all inhabitants in a raster cell. In addition, the absolute number of residents is available as a separate dataset which can be found under DOI 10.7807/microm:einwohner:V7.

RWI-GEO-GRID

Other

Aus Gründen des Datenschutzes werden mehrere zu einem Wohnfeld gehörende Häuser zu einer sogenannten Mikozelle zusammengeführt. Diese Mikozellen beinhalten mindestens fünf, durchschnittlich acht Haushalte. Dabei bilden größere Häuser, in denen mehr als fünf Haushalte leben ihr eigenes Segment. Häuser mit weniger als fünf Haushalten werden mit vergleichbaren Häusern in der gleichen Straße zusammengefasst, so dass die Mikrozelle dann mindestens fünf Haushalte umfasst. Die zusammengefassten Häuser weisen eine größtmögliche räumliche Nähe auf. Zudem werden Strukturindikatoren für die jeweilige Mikrozelle verdichtet, und die Information wieder pro Haushalt als Datei aufbereitet (microm 2016, S. 8). Wann immer dies möglich ist, werden die errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Zudem ermöglicht die Zusammenarbeit des SOEP und microm eine inhaltliche Beschreibung sowie Validierung der kleinräumigen microm Daten (microm 2016, S. 8). Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht.

For data privacy reasons, houses within a residential environment are summed up to a "virtual" micro-geographic segment (so-called micro-cell), which on average comprises eight, but at least five households. Houses in which at least five households live become a distinct micro-cell, while houses with less than five households are combined with similar houses on the same street. Combined houses are as close as possible in spatial terms. Structural indicators are aggregated on the micro-cell level and subsequently computed household level averages are computed (microm 2016, p.8). If such data exist, the calculated data is made consistent with official data sources (microm 2014, p. 2). Additionally,  due to the cooperation with SOEP, it is possible to validate the small-scale regional data of microm (microm 2016, p. 8). The dataset is based on the variable group microm-Basis which is comprised of four categories: number of households, number of business enterprises, number of houses (incl. those purely used for business), and number of residential houses (excl. those purely used for business) (cf. microm 2016, p. 26). The number of houses on the street segment level is the basis for all aggregations to other regional levels. Based on business registers, the number of enterprises in each house is determined.

In die Datenerstellung fließen mehr als eine Milliarde Einzelinformationen ein. Diese Daten liegen anonymisiert vor und werden von mehreren Quellen bezogen. Die einfließenden Daten liegen grundsätzlich für sämtliche 40.9 Mio. Haushalte in Deutschland vor und werden für die rund 20 Mio. Häuser ausgewiesen (microm 2016, S. 8).

Microm uses more than a billion individual data points for the aggregation of the microm dataset. These are anonymised and stem from various data sources. The data points are available for all 40.9 million households in Germany, while the final data product contains information on approximately 20 million houses (microm 2016, p. 8).