Multi-Level-Panel (GLES 2009) Multi Level Panel (GLES 2009) German Longitudinal Election Study

DOI

Self-administered questionnaire: Web-based

Die Grundgesamtheit des Multi-Level-Panels bildet das von der Respondi AG betriebene Online-Access-Panel. Dieses Panel umfasste 2009 in Deutschland etwa 65.000 aktive Panelisten. Als aktive Panelisten definiert Respondi diejenigen Personen, die nach der (Double-opt-in) Registrierung die Stammdatenbefragung ausgefüllt haben und in den letzten zwölf Monaten an mindestens einer Umfrage teilgenommen haben.

The population comprises all participants of the Online-Access-Panel from Respondi AG. This group comprised nearly 65000 active Panel members in 2009. Active Panel members are defined by Respondi as those persons who filled in basic claims data after their registration (Double-opt-in) and who participated at at least one survey in the last twelve month.

Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Quotenstichprobe

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.10363
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.10362
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.10361
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.10363
Provenance
Creator GLES
Publisher GESIS Data Archive
Contributor Rattinger, Hans; Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Weßels, Bernhard; Bieber, Ina; Bytzek, Evelyn; Scherer, Philipp; Fürnberg, Ossip; Kulick, Manuela; Bamberg Center For Empirical Studies (BACES)
Publication Year 2010
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 2.1.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany