Datenverarbeitung und Datenanalyse mit SAS (Übungsdatei) Data Processing and Data Analysis with SAS (Exercise File)

DOI

Übungsdatensatz zum SAS-Buch von Uehlinger. Auswahl einzelnerVariablen und Fälle aus dem Datensatz der ZA-Studie 0757(Politische Ideologie). Themen: Wichtigste politische Probleme des Landes; politischesInteresse; Parteineigung; Wahlverhalten bei der Bundestagswahl1972; politische Partizipation und Teilnahmebereitschaft anpolitischen Protesten. Demographie: Alter; Geschlecht; Familienstand; Konfession;Schulbildung; Politikinteresse; Parteipräferenz.

Exercise data set for the SAS book by Uehlinger. Sample of individualvariables and cases from the data set of ZA Study 0757 (politicalideology). Topics: most important political problems of the country; politicalinterest; party inclination; behavior at the polls in the FederalParliament election 1972; political participation and willingness toparticipate in political protests. Demography: age; sex; marital status; religious denomination; schooleducation; interest in politics; party preference.

Mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen

Oral survey with standardized questionnaire

Fälle aus der ZA-Studien-Nr. 0757

Cases from ZA Study No. 0757.

Auswahlverfahren Kommentar: Zufallsauswahl

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.1232
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.1232
Provenance
Creator Uehlinger, Hans-Martin
Publisher GESIS Data Archive
Contributor H.-M. Uehlinger, Psychologisches Institut Der Universitaet Zuerich
Publication Year 1983
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany