SOEP-Innovationssample (SOEP-IS), Daten der Jahre 1998-2016 SOEP Innovation-Sample (SOEP-IS), data from 1998-2016

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Die SOEP-Gruppe am DIW Berlin hat unter dem Namen SOEP-IS ein Panel für Kurzzeitexperimente, aber vor allem auch für Langzeit-Erhebungen, die im Kern-SOEP nicht möglich sind - zum Beispiel, weil es sich um noch nicht etablierte Instrumente oder sehr spezifische Erkenntnisinteressen handelt - gestartet. Neben den Samples E und I aus dem Kern-SOEP, die in den Jahren 1998 bzw. 2009 gestartet sind, wurden 2012, 2013 und 2014 neue Samples in SOEP-IS aufgenommen, um eine Zielgröße von 5000 Befragten zu erreichen. Seit 2011 werden in den jährlichen Erhebungen neben Fragen aus dem Kern-SOEP auch Innovationsmodule in die Erhebung integriert, die ab dem Erhebungsjahr 2013 in einem kompetitiven und begutachteten Wettbewerb um die „besten“ Forschungsfragen und deren Operationalisierung ausgewählt werden. Die Befragung wird von TNS Infratest Sozialforschung in Form mündlicher-computergestützter Interviews (CAPI) durch speziell geschulte Interviewer repräsentativ in ganz Deutschland durchgeführt. In den Daten finden sich Informationen über Einkommen, Erwerbstätigkeit, Bildung, Gesundheit und mehr. Die internationale Version enthält 95% des Stichprobenumfangs.

The SOEP group at DIW Berlin introduced the SOEP-IS panel for short-term experiments but also for long-term surveys that are not possible in the core SOEP—for instance, because they require instruments that are not yet well established or that deal with very specific research topics. In addition to Samples E and I from the core SOEP, which were started in 1998 and 2009, respectively, new samples were drawn in 2012, 2014 and 2014 to achieve the final number of 5,000 respondents. The annual interviews since 2011 have contained not only questions from the core SOEP but also innovative modules, which are selected in a peer-reviewed competition as of the 2013 survey year to identify the “best” research questions. The survey is conducted by specially trained interviewers from the fieldwork organization TNS Infratest Sozialforschung using computer-aided personal interviews (CAPI) and is representative for Germany as a whole. Some of the many topics include earnings, employment, education, health and more. The international version contains 95% of all cases surveyed.

In SOEP-IS werden ausschließlich CAPI-Interviews durchgeführt. Prinzipiell versucht ein Interviewer face-to-face-Interviews mit allen Haushaltsmitgliedern durchzuführen, die 16 Jahre alt oder älter sind. Zusätzlich wird eine Person (Haushaltsvorstand) gebeten, einen Haushaltsfragebogen zu beantworten, einschließlich Fragen zur Wohnsituation, Kosten, verschiedenen Einkommensquellen, sowie Fragen zu im Haushalt lebenden Kindern unter 16 Jahren (z.B. Besuch des Kindergartens, der Grundschule etc.)

The SOEP-IS is conducted using CAPI exclusively. In principle, an interviewer tries to obtain face-to-face interviews with all members of a given survey household aged 16 and over. Additionally, one person (head of household) is asked to complete a household questionnaire covering information on housing, housing costs, and different sources of income. This also includes some questions about children up to 16 years of age in the household (e.g., kindergarten attendance, elementary school attendance, etc.)

Face-to-face interview

Personen in Privathaushalten in der Bundesrepublik Deutschland

Persons living in private households in Germany

Alle Samples des SOEP werden mittels mehrstufiger Stichprobenziehung, die regional gebündelt sind, gezogen. Die Befragten (Haushalte) werden per random-walk ausgewählt.

Identifier
DOI https://doi.org/10.5684/soep.is.2016.1
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.5684/soep.is.2016
Related Identifier IsDocumentedBy http://hdl.handle.net/10419/61207
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.5684/soep.is.2016.1
Provenance
Creator Goebel, Jan; Liebig, Stefan; Richter, David; Schröder, Carsten; Schupp, Jürgen; Wenzig, Knut
Publisher SOEP Socio-Economic Panel Study
Contributor Kantar Deutschland GmbH
Publication Year 2018
OpenAccess true
Representation
Resource Type Dataset
Format SPSS_de; SPSS_en; Stata_de; Stata_en
Version 2016.1
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany