Polarisierung in Deutschland – Replikation (August/September 2020) Polarisation in Germany – Replication (August/September 2020)

DOI

Lebenszufriedenheit; Demokratiezufriedenheit; Personengruppen, mit denen man nichts zu tun haben möchte; wahrgenommene Herabsetzung; glaubwürdige Medien; Verschwörungstheorien inkl. Corona-Verschwörung; Zukunftszuversicht; Zukunftssorgen; wahrgenommene Polarisierung; Auswirkungen der Corona-Krise; Nähe/Abneigung Parteien; Sonntagsfrage; Soziodemographie

Life satisfaction; satisfaction with democracy; groups of people you want nothing to do with; perceived disparagement; credible media; conspiracy theories incl. corona conspiracy; confidence in the future; worries about the future; perceived polarisation; effects of the corona crisis; liking/disliking parties; Sunday question; socio-demographics

Telephone interview: CATI

in Privathaushalten lebende wahlberechtigte deutschsprachige Wohnbevölkerung in Deutschland ab 18 Jahren

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Geschichtete Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: N=1.521, inkl. eines Regional-Boosts mit N=500 Interviews in Mecklenburg-Vorpommern, Brandenburg, Sachsen-Anhalt, Sachsen und Thüringen; Dual Frame: 40% Mobil, 60% Festnetz

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14442
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.14442
Provenance
Creator Hirndorf, Dominik; Neu, Viola; Pokorny, Sabine; Roose, Jochen
Publisher GESIS
Contributor Infratest Dimap
Publication Year 2024
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany