Vermögensbildung Long-Term Savings Program

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Struktur der Vermögensbildung. Themen: Merkmale der Sach- und Geldkapitalbildung; Höhe der gesamtenErsparnisse; Mitgliedschaft in Vereinen und Organisationen;Parteipräferenz; Selbsteinschätzung der Schichtzugehörigkeit(Kleining-Moore-Index); Alter der Kinder im Haushalt. Demographie: Alter (klassiert); Geschlecht; Familienstand; Konfession;Schulbildung; Berufsausbildung; Beruf; Berufstätigkeit;Haushaltseinkommen; Haushaltsgröße; Haushaltungsvorstand; regionaleHerkunft. Interviewerrating: Wochentag des Interviews; Ortsgröße. Zusätzlich verkodet: Ortskennziffer.

Structure of the long-term savings program. Topics: Characteristics of accumulating possessions and capital;amount of total savings; membership in clubs and organizations; partypreference; self-assessment of social class (Kleining-Moore index); ageof children. Demography: age (classified); sex; marital status; religiousdenomination; school education; vocational training; occupation;employment; household income; size of household; head of household;regional origins. Interviewer rating: weekday of interview; city size. Additionally encoded: city code.

Mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen

Oral survey with standardized questionnaire

Alter: 14 Jahre und älter

Persons 14 years old and older

Auswahlverfahren Kommentar: Mehrstufige Zufallsauswahl

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.0610
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.0610
Provenance
Creator MARPLAN, Frankfurt
Publisher GESIS Data Archive
Contributor MARPLAN, Frankfurt
Publication Year 1970
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany - FRG incl. West Berlin