Kandidatenstudie (GLES 2017) Candidate Campaign Survey (GLES 2017)

DOI

Postalische Befragung mit Option zur Beantwortung eines identischen Online-Fragebogens

Postal Survey with the option of answering an identical online-questionnaire

Die Auswahlgesamtheit wurde auf Kandidatinnen und Kandidaten derjenigen Parteien begrenzt, die vor der Wahl 2017 im Bundestag vertreten waren: SPD, CDU, CSU, Bündnis90/Die Grünen und Die Linke. Diese wurden um Kandidatinnen und Kandidaten der nach Umfragen im Vorfeld der Bundestagswahl größten, nicht im Parlament vertreten Parteien FDP und AfD ergänzt.

The frame population is restricted to candidates of parties that were members of the German Bundestag prior to the 2017 general election: SPD, CDU, CSU, Bündnis90/Die Grünen and Die Linke. These were complemented by candidates of the, according to pre-election surveys, biggest non-parliamentary parties FDP and AfD.

Vollerhebung

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.13068
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.13004
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.13068
Provenance
Creator Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Schoen, Harald; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Giebler, Heiko; Melcher, Reinhold; Wagner, Aiko
Publisher GESIS Data Archive
Contributor Berlin Social Science Center (WZB)
Publication Year 2018
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 2.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany