GLES Panel 2016-2019, Wellen 1-11 GLES Panel 2016-2019, Waves 1-11

DOI

Face-to-face interview: CAPI/CAMI

Self-administered questionnaire: Paper

Self-administered questionnaire: Web-based

[Stichprobe A] Zur Wahl des Deutschen Bundestags 2017 wahlberechtigte deutsche Bevölkerung mit Internetzugang. [Stichprobe B] Personen mit deutscher Staatsangehörigkeit ab 16 Jahren zum Zeitpunkt der Bundestagswahl 2017, d.h. Personen, die vor dem 25.09.2001 geboren wurden, gemeldet in der Bundesrepublik Deutschland am Ort der Hauptwohnung.

[Sample A] All German citizens with internet access who were eligible to vote in the 2017 election to the German Bundestag. [Sample B] All people with German citizenship resident in the Federal Republic of Germany, who had a minimum age of 16 years and lived in private households at the time the survey was being conducted.

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.13598
Related Identifier IsNewVersionOf https://doi.org/10.4232/1.13475
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.13598
Provenance
Creator GLES
Publisher GESIS Data Archive
Contributor Roßteutscher, Sigrid; Schmitt-Beck, Rüdiger; Schoen, Harald; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Kantar Public / Infratest Dimap; University Of Mannheim, Chair For Politial Psychology; GESIS – Leibniz Institute For The Social Sciences; Universität Mannheim; GESIS – Leibniz-Institut Für Sozialwissenschaften
Publication Year 2020
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 2.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany