Geschlechtsspezifische Risikofaktoren für Depressionen (GRD)

DOI

Im Frühjahr 2014 wurde eine Online-Umfrage in Österreich mit insgesamt 1.229 TeilnehmerInnen durchgeführt mit dem Ziel geschlechtsspezifische Risikofaktoren für Depressionen wie sie von Prof. Dr. Anne Möller-Leimkühler vorgeschlagen wurden einer empirischen Überprüfung zuzuführen. Dazu wurden zum einen die Risikofaktoren selbst abgefragt. Depressionen wurden mit Hilfe des PHQ-9 und durch die Selbstauskunft der Befragten erhoben. Es wurden außerdem Instrumente zur Messung von beruflichen Gratifikationskrisen, sozialer Unterstützung, sozial erwünschtem Antwortverhalten, beruflicher Stellung etc. eingesetzt. Dieser Datensatz entstand im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Universität Wien. Diese wird zusätzlich zum Datensatz angeboten da sie gleichzeitig als Dokumentation der Methoden und Instrumente gesehen werden kann. Außerdem finden sich im Anhang zu dieser Arbeit ein detailliertes Codebuch sowie der Original-Fragebogen. Bei möglichen Unklarheiten oder Fragen steht der Autor unter der E-Mail Adresse bs@berndschmidl.com zur Verfügung.

Web-basiertes Interview

Web-based interview

Es liegt eine sogenannte Quotenstichprobe vor die sich an die Verteilung der 18-69-jährigen ÖsterreicherInnen im Hinblick auf Geschlecht, Alter, Bildung (mit / ohne Matura) und dem Bundesland orientiert. Eine genaue Dokumentation der Stichprobe findet sich wiederum in der angehängten Bachelorarbeit.

Mit Hilfe eines Online-Panels und durch den Bekanntenkreis des Autors bzw. dem E-Mail Verteiler der Studierendenvertretung der Soziologie Studierende an der Universität Wien wurden die TeilnehmerInnen per E-Mail zu der Umfrage eingeladen. Es befindet sich eine Variable im Datensatz mit Hilfe derer man die einzelnen TeilnehmerInnen den Rekrutierungsschritten zuordnen kann. Details finden sich wiederum in der angehängten Bachelorarbeit.

Identifier
DOI https://doi.org/10.7802/71
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.7802/71
Provenance
Creator Schmidl, Bernd
Publisher GESIS Data Archive
Publication Year 2014
Rights Es liegt kein Copyright vor. Der Autor verlässt sich aber darauf, dass bei Verwendung die üblichen wissenschaftlichen Zitierregeln eingehalten werden.
OpenAccess true
Representation
Resource Type Dataset
Format application/pdf; application/x-spss-sav
Size 1147586; 477326
Version 1
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Österreich / AT; Austria / AT