Wohnquartiermerkmale 2014, Microm, Version 1.0 Neighbourhood Context Indicators 2014, Microm, Version 1.0

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Auf der Grundlage der Adressen aller Panelbefragten der DEAS-Erhebung 2014 hat die Firma microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH, Neuss, zu nahezu jedem Befragten-Record eine Auswahl von kleinräumigen Indikatoren zugespielt. Die kleinräumigen Strukturmerkmale beziehen sich größtenteils auf den Straßenabschnitt, in dem ein Studienteilnehmer bzw. eine Studienteilnehmerin wohnt. Es sind Indikatoren aus folgenden Bereichen enthalten:

Wohnlagen, Statushöhen und Geo-Milieus Familienstrukturen und Lebensphasen Migrationshintergrund Altersstruktur Konsumkraft und Arbeitslosigkeit

The data set provides regional context information on the level of anonymous residential quarters. These micro-geographical data offer a wide range of indicators at a spatial scale corresponding to the zip-code level. Most of the indicators are estimates of neighbourhood characteristics such as type of residential area, social structure of inhabitants, predominant social milieus or purchasing power and level of unemployment. These micro-regional data allow for various context specific analyses.

Aus Kostengründen wurden von der Fa. Microm nur für die Panelbefragten der DEAS-Erhebung des Jahres 2014 kleinräumige Kontextmerkmale bezogen.

Identifier
DOI https://doi.org/10.5156/deas.2014.m.002
Related Identifier IsVariantFormOf https://doi.org/10.5156/deas.2014.m.003
Related Identifier IsVariantFormOf https://doi.org/10.5156/deas.2011.m.003
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.5156/deas.2014.m.002
Provenance
Creator Forschungsdatenzentrum, Deutsches Zentrum Für Altersfragen (DZA), Berlin; Microm Micromarketing -Systeme Und Consult GmbH, Neuss
Publisher DZA The German Centre of Gerontology
Publication Year 2018
Rights Die Nutzungsrechte liegen beim Deutschen Zentrum für Altersfragen (DZA), Berlin.; Rights of use are at the German Centre of Gerontology (DZA), Berlin.
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0
Discipline Social Sciences