Nachwahlbefragung Bundestagswahl 2021 Post-election Survey German Federal Election 2021

DOI

Wahlmodus; Wahlverhalten; Faktoren der Wahlentscheidung; Zeitpunkt Wahlentscheidung; Entscheidungsprozess Wähler und Nichtwähler; Gründe der Nichtwahl; Positions-Issues Steuern und Abgaben, Zuwanderung, Klimawandel; Parteikompetenzen; Partiidentifikation; Wahlkampfkontakte; Gründe für Unions-Wechsel; Internetnutzung; Politische Kommunikation mit Umfeld; Politisches Interesse; Demokratiezufriedenheit; Polarisierungsgrad der Gesellschaft; Sonntagsfrage; Soziodemographie

Voting mode; voting behaviour; factors influencing voting decision; time of voting decision; decision-making process of voters and non-voters; reasons for not voting; position issues of taxes and duties, immigration, climate change; party competencies; party identification; campaign contacts; reasons for switching to the Union; internet use; political communication with the environment; political interest; satisfaction with democracy; degree of polarisation in society; Sunday question; socio-demographics

Telephone interview: CATI

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Geschichtete Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: N = 4.000; Dual Frame: 40% Mobil, 60% Festnetz

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14444
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.14444
Provenance
Creator Hirndorf, Dominik; Neu, Viola; Pokorny, Sabine; Roose, Jochen
Publisher GESIS
Publication Year 2024
Rights Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d; All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany