International Social Survey Programme: Health and Health Care I-II Cumulation

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Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu individueller Gesundheit und dem Gesundheitssystem. ISSP Health and Health Care I-II kumuliert die Daten der integrierten Datenfiles von- ISSP 2011 (ZA5800 Datendatei Version 3.0.0, https://doi.org/10.4232/1.12252) und- ISSP 2021 (ZA8000 Datendatei Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0).Er umfasst Daten aus allen ISSP-Mitgliedsländern, die an mindestens zwei Modulen zum Thema Gesundheit und Gesundheitsversorgung teilnehmen. Der Datensatz enthält:- Kumulierte themenbezogene (substanzielle) Variablen, die in mindestens zwei Modulen des Gesundheitswesens und der Gesundheitsversorgung vorkommen und- Hintergrundvariablen, hauptsächlich zur Demografie, die in mindestens zwei Modulen des Bereichs Gesundheit und Gesundheitsversorgung vorkommen.

Lebenszufriedenheit (Glück); Vertrauen in das nationale Gesundheitssystem; Rechtfertigung einer besseren Gesundheitsversorgung für Menschen mit höherem Einkommen; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über das Gesundheitssystem (Die Menschen nehmen Gesundheitsdienste mehr als nötig in Anspruch, die Regierung sollte nur begrenzte Gesundheitsdienste zur Verfügung stellen, im Allgemeinen ist das Gesundheitssystem im Land ineffizient); Bereitschaft, höhere Steuern zu zahlen, um das Niveau der Gesundheitsversorgung für alle Menschen im Land zu verbessern; Einstellung zum Zugang zur öffentlich finanzierten Gesundheitsversorgung für Menschen, die nicht die Staatsbürgerschaft des Landes besitzen, und auch dann, wenn sie sich gesundheitsschädigend verhalten; Meinung zu den Ursachen, warum Menschen unter schweren Gesundheitsproblemen leiden (gesundheitsschädigendes Verhalten, wegen der Umwelt, der sie bei der Arbeit oder am Wohnort ausgesetzt sind, wegen ihrer Gene, Armut); alternative/traditionelle oder volkstümliche Medizin bietet bessere Lösungen für Gesundheitsprobleme als die Schulmedizin/westliche traditionelle Medizin; allgemeine Beurteilung der Ärzte im Land (Ärzten kann man vertrauen, die medizinischen Fähigkeiten von Ärzten sind nicht so gut, wie sie sein sollten, Ärzte kümmern sich mehr um ihren Verdienst als um ihre Patienten); Häufigkeit von Schwierigkeiten bei der Arbeit oder im Haushalt aufgrund von Gesundheitsproblemen, körperlichen Beschwerden oder Schmerzen, Unzufriedenheit und Depressionen, Verlust des Selbstvertrauens und unüberwindbaren Problemen in den letzten vier Wochen; Häufigkeit von Arztbesuchen und Besuchen bei alternativen/traditionellen/volkstümlichen Heilpraktikern in den letzten 12 Monaten; Gründe, warum der Befragte die erforderliche medizinische Behandlung nicht in Anspruch genommen hat (konnte sie nicht bezahlen, konnte sich nicht von der Arbeit freinehmen oder hatte andere Verpflichtungen, die Warteliste war zu lang); Wahrscheinlichkeit, im Falle einer schweren Erkrankung die beste im Land verfügbare Behandlung zu erhalten; Zufriedenheit mit dem Gesundheitssystem im Land; Zufriedenheit mit der Behandlung beim letzten Arztbesuch und beim Besuch eines Heilpraktikers; Raucherstatus und Anzahl der gerauchten Zigaretten pro Tag; Häufigkeit des Konsums von vier oder mehr alkoholischen Getränken am selben Tag, von anstrengender körperlicher Betätigung von mindestens 20 Minuten und des Verzehrs von frischem Obst oder Gemüse; Einschätzung des persönlichen Gesundheitszustands; befragte Person leidet seit langem an einer Krankheit, einem chronischen Leiden oder einer Behinderung; Größe (in cm) und Gewicht (in kg); Art der persönlichen Krankenversicherung. Demographie: Geschlecht; Alter; Geburtsjahr; Status der rechtlichen Partnerschaft; fester Lebenspartner; Bildung: Jahre der Schulbildung; höchster Bildungsabschluss; derzeitiger Beschäftigungsstatus (Befragter und Partner); Beschäftigungsverhältnis (Befragter und Partner); wöchentliche Arbeitsstunden (Befragter und Partner); Beruf (ISCO 2008) (Befragter und Partner); Vorgesetztenfunktion (Befragter und Partner); Gewerkschaftsmitgliedschaft; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder über dem Schuleintrittsalter im Haushalt; Anzahl der Kinder unter dem Schulalter im Haushalt; Parteipräferenz (links-rechts); Teilnahme an der letzten Wahl; Besuch von Gottesdiensten; religiöse Hauptgruppen (abgeleitet); Selbsteinordnung auf einer Oben-Unten-Skala; subjektive soziale Schicht; Wohnort städtisch - ländlich; Haushaltseinkommensgruppen (abgeleitet). Zusätzlich verkodet: ID-Nummer des Befragten; eindeutige Kumulierungs-ID-Nummer des Befragten; ISSP-Moduljahr; Land; Länderstichprobe; Länderstichprobenjahr; Gewichtungsfaktor; administrative Art der Datenerhebung.

The International Social Survey Programme (ISSP) is a continuous programme of cross-national collaboration running annual surveys on topics important for the social sciences. The programme started in 1984 with four founding members - Australia, Germany, Great Britain, and the United States – and has now grown to almost 50 member countries from all over the world. As the surveys are designed for replication, they can be used for both, cross-national and cross-time comparisons. Each ISSP module focuses on a specific topic, which is repeated in regular time intervals. Please, consult the documentation for details on how the national ISSP surveys are fielded. The present study focuses on questions about individual health and the health care system. ISSP Health and Health Care I-II cumulates the data of the integrated data files of • ISSP 2011 (ZA5800 Data file Version 3.0.0, https://doi.org/10.4232/1.12252) and • ISSP 2021 (ZA8000 Data file Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.2.0.0).It comprises data from all ISSP member countries participating in at least two Health and Health Care modules. The data set contains:• Cumulated topic-related (substantial) variables, which appear in at least two Health and Health Care and• background variables, mostly covering demographics, which appear in at least two Health and Health Care modules.

Satisfaction with life (happiness); confidence in the national health care system; justification for better healthcare for people with higher incomes; agreement with various statements on the healthcare system (People use health care services more than necessary, the government should provide only limited health care services, in general, the health care system in the country is inefficient); willingness to pay higher taxes to improve the level of health care for all people in the country; attitude towards the access to publicly funded health care for people without citizenship of the country and even if they behave in ways that damage their health; opinion on causes why people suffer from severe health problems (because they behaved in ways that damaged their health, because of the environment they are exposed to at work or where they live, because of their genes, because they are poor); alternative/ traditional or folk medicine provides better solutions for health problems than mainstream/ Western traditional medicine; assessment of doctors in general in the country (doctors can be trusted, the medical skills of doctors are not as good as they should be, doctors care more about their earnings than about their patients); frequency of difficulties with work or household activities because of health problems, bodily aches or pains, unhappiness and depression, loss of self-confidence and insuperable problems in the past four weeks; frequency of visits to/ by a doctor and an alternative/ traditional/ folk health care practitioner during the past 12 months; reasons why the respondent did not receive needed medical treatment (could not pay for it, could not take the time off work or because of other commitments, the waiting list was too long); likelihood of getting the best treatment available in the country in the case of seriously illness; satisfaction with the health care system in the country; satisfaction with treatment at the last visit to a doctor and to an alternative health care practitioner; smoker status and number of smoked cigarettes per day; frequency of drinking four or more alcoholic drinks on the same day, of strenuous physical activity for at least 20 minutes, and of eating fresh fruit or vegetables; assessment of personal health status; respondent has a long-standing illness, a chronic condition, or a disability; respondent’s height (in cm) and weight (in kg); kind of personal health insurance. Demography: sex; age; years of birth; legal partnership status; steady life partner; education: years of schooling; highest education level; currently, formerly, or never in paid work (respondent and partner); employment relationship (respondent and partner); current employment status (respondent and partner); hours worked weekly (respondent and partner); occupation (ISCO 2008) (respondent and partner); supervising function at work (respondent and partner); number of other employees supervised; type of organization: for-profit vs. non-profit and public vs. private; trade union membership; household size; number of children above school entry age in household; number of children below school age in household; party affiliation (left-right); participation in last election; attendance of religious services; religious main groups (derived); Top Bottom self-placement; subjective social class; place of living urban – rural; household income groups (derived); country specific region. Additionally coded: ID number of respondent; unique cumulation respondent ID number; Case substitution flag; date of interview (year, month, day); ISSP Module year; country; country sample; country sample year; weighting factor; administrative mode of data collection.

Face-to-face interview: PAPI

Face-to-face interview: CAPI/CAMI

Self-administered questionnaire: Paper

Self-administered questionnaire: Web-based

Telephone interview: CATI

ZA5800: International Social Survey Programme: Health and Health Care - ISSP 2011: Personen im Alter von 18 Jahren und älter Exceptions: Dänemark (18-79), Finnland (15-74), Italien (16), Japan (16), Norwegen (19-78) und Südafrika (16)

ZA8000: International Social Survey Programme: Health and Health Care II - ISSP 2021: Personen im Alter von 18 Jahren und älter Exceptions: Dänemark (18-80), Finnand (15-74), Norwegen (18-79), Südafrika (16) und Niederlande (16)

ZA5800: International Social Survey Programme: Health and Health Care - ISSP 2011: Persons aged 18 and over Exceptions: Denmark (18-79), Finland (15-74), Italy (16), Japan (16), Norway (19-78), and South Africa (16)

ZA8000: International Social Survey Programme: Health and Health Care II - ISSP 2021: Persons aged 18 and over Exceptions: Denmark (18-80), Finland (15-74), Norway (18-79), South Africa (16), and Netherlands (16)

Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache Zufallsauswahl; Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Wahrscheinlichkeitsauswahl: Systematische Zufallsauswahl

Identifier
DOI https://doi.org/10.4232/1.14438
Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.4232/1.14438
Provenance
Creator ISSP Research Group
Publisher GESIS
Contributor Evans, Ann; McEachern, Steven; Gray, Matthew; Zammit, Adam; Li, Lulu; Marinović Jerolimov, Dinka; Ančić, Branko; Brajdić Vuković, Marija; Cik, Tomislav; Jaklin, Katarina; Hamplová, Dana; Klusáček, Jan; Clement, Sanne L.; Andersen, Johannes; Møberg, Rasmus; Lolle, Henrik; Shamshiri-Petersen, Ditte; Andersen, Jørgen G.; Larsen, Christian A.; Sønderskov, Kim M.; Sommer Harrits, Gitte; Jæger, Mads; Gundelach, Peter; Levinsen, Klaus; Fridberg, Torben; Blom, Raimo; Melin, Harri; Borg, Sami; Laaksonen, Helena; Hakkola, Emilia; Jääskeläinen, Taina; Forsé, Michel; Gonthier, Frédéric; Astor, Sandrine; Zolotoukhine, Erik; Wolf, Christof; Naber, Dörte; Scholz, Evi; Lewin-Epstein, Noah; Meraviglia, Cinzia; Pedrazzani, Andrea; Guglielmi, Simona; Murata, Hiroko; Masaki, Miki; Aramaki, Hiroshi; Ganzeboom, Harry; Nagel, Ineke; Kolsrud, Kirstine; Skjåk, Knut K.; Agasøster, Bodil; Karlsen, Gry; Nikolaisen, Kristina; Guerrero, Linda Luz; Sandoval, Gerardo; Labucay, Iremae; Zieliński, Marcin W.; Jerzyński, Tomasz; Khakhulina, Ludmilla; Agapeeva, Ksenia; Bahna, Miloslav; DžambazoviĊ, Roman; Hafner-Fink, Mitja; Malnar, Brina; Struwig, Jare; Roberts, Benjamin; Sapin, Marlène; Joye, Dominique; Steinmetz, Stephanie; Chang, Ying-Hwa; Wu, Chyi-In; Mith, Tom W.; Marsden, Peter V.; Hout, Michael; Davern, Michael; Bautista, Rene; Freese, Jeremy; Morgan, Stephen L.; Herd, Pamela; National Survey Research Center At Renmin University Of China, Beijing, China; Bréchon Pierre; ZA5800: International Social Survey Programme: Health And Health Care-ISSP 2011:Academic Surveys Australia, Black Rock, Melbourne, Australia; The National Survey Research Center, Renmin University Of China, Beijing, China; Hendal Market Research, Croatia; MEDIAN Research Agency, Czech Republic; Rambøll Denmark A/S, Copenhagen, Denmark; Statistics Finland, Social Survey Unit, Helsinki, Finland; Centre De Recherche En Economie Et Statistique, Laboratoire De Sociologie Quantitative), Malakoff, France; TNS Infratest, Germany; B.I. And Lucille Cohen, Institute For Public Opinion Research, Tel Aviv, Israel; Marker S.R.L., Mestre (Venice), Italy; Central Research Services, Inc., Tokyo, Japan; VU University Amsterdam, Netherlands; TNS Gallup, Oslo (Contact And Paper Questionnaire Administration) And NSD, Bergen (Web Questionnaire Administration); Social Weather Stations, Quezon City, Philippines; Public Opinion Research Center (CBOS), Warsaw, Poland; Analytic Levada-Center, Moscow, Russia; TNS Slovakia, Bratislava, Slovakia; Public Opinion And Mass Communication Research Centre (CJMMK), University Of Ljubljana, Slovenia; Human Science Research Council (HSRC), Pretoria, South Africa; M.I.S. Trend SA, Institut De Recherches Sociales Et économiques, Lausanne, Switzerland; Center For Survey Research, RCHSS, Academia Sinica, Nankang, Taipei, Taiwan; National Opinion Research Center (NORC), Chicago, USAZA8000: International Social Survey Programme: Health And Health Care II-ISSP 2021:Australian Consortium For Political And Social Research, Inc., Black Rock, Victoria, Australia; Hendal-Market Research And Public Opinion Agency, Zagreb, Croatia; MEDIAN, S.R.O., Prague, Czech Republic; Statistics Denmark, Copenhagen, Denmark; Taloustutkimus, Finland; Centre De Données Socio-Politiques, Sciences Po Paris, France; Kantar Public, Germany; B.I. And Lucille Cohen Institute For Public Opinion, Tel-Aviv University, Israel; BVA Doxa, Milan, Italy; Central Research Services, Tokyo, Japan; Centerdata, Tilburg, Netherlands; Kantar Public, Oslo, Norway; CBOS, Warsaw, Poland; Levada Center, Moscow, Russia; MEDIAN SK, S.R.O., Bratislava, Slovakia; Public Opinion And Mass Communication Research Centre, University Of Ljubljana, Slovenia; South Africa: The Fieldwork Was Conducted By Various Companies That Specialise In Specific Geographic Areas; FORS, C/O University Of Lausanne; Switzerland; Institute Of Sociology, Academia Sinica, Taipei City, Taiwan; National Opinion Research Center At The University Of Chicago, USA
Publication Year 2024
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OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Version 1.0.0
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Australia; China; Croatia; Czech Republic; Denmark; Finland; France; Germany - (East); Germany - (West); Israel; Italy; Japan; Netherlands; Norway; Philippines; Poland; Russian Federation; Slovakia; Slovenia; South Africa; Switzerland; Taiwan; United States