Das Arbeitsgedächtnis wird meist als System zum gleichzeitigen Erinnern und Verarbeiten von Information beschrieben. Die "Memory Updating"-Aufgabe ermöglicht, die Anforderungen an die beiden Komponenten - Erinnern und Verarbeiten - unabhängig voneinander feinstufig zu variieren. Eine numerische Version dieser Aufgabe haben wir verwendet, um die Kapazität des Arbeitsgedächtnisses von jungen und alten Erwachsenen zu messen. Dazu haben wir durch Manipulation der Darbietungszeit für einzelne Rechenoperationen für jede Person individuelle Zeit-Genauigkeitsfunktionen für Aufgaben mit zunehmender Belastung des Arbeitsgedächtnisses (1-6 gleichzeitig zu erinnernde Ziffern) ermittelt. Die Ergebnisse zeigen, daß sowohl die asymptotisch erreichte Genauigkeit als auch die Rate, mit der die Genauigkeit die Asymptote erreicht, mit der Gedächtnisbelastung und mit dem Alter ansteigt. Mehrere alternative mathematische Modelle wurden an die Daten angepasst; nur zwei davon (eins basierend auf Interferenz, eins auf zeitabhängigem Spurenzerfall) mit befriedigender Anpassungsgüte. Die Daten können als "benchmark"-Datensatz für formale Modelle der Arbeitsgedächtniskapazität verwendet werden.

Working memory is usually described as a system for the simultaneous remembering and processing of information. The "Memory Updating" task allows the demands of the two components - remembering and processing - to be incrementally varied independently from each other. We used a numerical version of this task to measure the capacity of working memory in young and old adults. To this end, we investigated working memory by manipulating the presentation time for individual calculations for each person using an individual time-accuracy functions task with increasing load on working memory (simultaneously remembering 1 to 6 digits). The results show that both the asymptotic-achieved accuracy, as well as the rate at which accuracy reaches the asymptote, increases with the memory load and with age. While several alternative mathematical models were used on the data, only two of them (one based on interference, one for time-dependent trace decay) yielded a satisfactory fit to the data. This data can be used as a benchmark dataset for formal models of working memory capacity.

orks96fo20_readme.txt: Beschreibung der vorliegenden Dateien; orks96fo20_pd1.txt: Primärdatensatz zu Experiment 1; orks96fo20_pd2.txt: Primärdatensatz zu Experiment 2; orks96fo20_kb1.txt: Kodebuch zur Primärdaten-Datei orks96fo20_pd1.txt; orks96fo20_kb2.txt:Kodebuch zur Primärdaten-Datei orks96fo20_pd2.txt; orks96fo20_ad.txt: Datei mit abgeleiteten Daten; orks96fo20_aa.txt: Kodieranweisungen zum Datenfile orks96fo20_ad.txt; orks96fo20_sp.txt: Steuerprogramme zur Generierung und Darbietung der Aufgaben; orks96fo20_vm1.txt: Aufgaben des Experiments 1; orks96fo20_vm2.txt: Aufgaben des Experiments 2

orks96fo20_readme.txt: Description of the files; orks96fo20_pd1.txt: Primary data for experiment 1; orks96fo20_pd2.txt: Primary data for experiment 2; orks96fo20_kb1.txt: Codebook of primary data file orks96fo20_pd1.txt; orks96fo20_kb2.txt: Codebook of primary data file orks96fo20_pd2.txt; orks96fo20_ad.txt: Derived data; orks96fo20_aa.txt: Coding instructions for the data orks96fo20_ad.txt; orks96fo20_sp.txt: Control programs for generation and presentation of tasks; orks96fo20_vm1.txt: tasks experiments 1; orks96fo20_vm2.txt: tasks experiments 2