Die Studie über Einstellungen zu politischen Aufgabenbereichen wurde von Kantar im Auftrag des Presse- und Informationsamts der Bundesregierung durchgeführt. Personen ab 14 Jahren wurden in telefonischen Interviews (CATI) zu folgenden Themen befragt: Einstellungen zu politischen Aufgabenbereichen und Beurteilung der Bundesregierung in diesen Bereichen. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe unter Einschluss von Festnetz -und Mobilfunknummern (Dual-Frame-Stichprobe).
Beurteilung der Arbeit der Bundesregierung aus SPD, Bündnis 90/Die Grünen und FDP insgesamt; Wichtigkeit verschiedener politischer Aufgabenbereiche (Arbeitslosigkeit bekämpfen, Rahmenbedingungen für Wirtschaftswachstum schaffen, für Preisstabilität sorgen, Zuwanderung von Ausländern regeln, Steuerlast gerecht verteilen, Bedingungen für Familien mit Kindern verbessern, Gesundheitswesen modernisieren, für soziale Gerechtigkeit sorgen, neue Technologien fördern, Altersversorgung langfristig sichern, Staatsschulden begrenzen, innere Sicherheit gewährleisten, deutsche Interessen im Ausland vertreten, für eine saubere Umwelt und den Schutz des Klimas sorgen, für gute Bildungsmöglichkeiten sorgen, für bezahlbare Strompreise sorgen, Bedingungen der Pflege verbessern, Verkehrswende vorantreiben, Daten von Bürgern und Unternehmen besser schützen, Energiewende zügig vorantreiben, Flüchtlinge in die deutsche Gesellschaft integrieren, für bezahlbaren Wohnraum sorgen); Beurteilung der Arbeit der Bundesregierung in den vorgenannten verschiedenen politischen Aufgabenbereichen.
Demographie: Geschlecht; Alter; Bildung; Berufstätigkeit; Haushaltsgröße; Anzahl Personen im Haushalt ab 14 Jahren; Parteipräferenz; Wahlberechtigung; Haushaltsnettoeinkommen.
Zusätzlich verkodet wurde: ID; Monat; laufende Befragtennummer, Gewichtungsfaktor; Datum der Befragung; BIK-Ortsgröße; politische Ortsgröße; Bundesland; West/Ost; Erhebung per Mobilfunk vs. Festnetz.
The survey on attitudes towards political fields of duty was conducted by Kantar on behalf of the Press and Information Office of the Federal Government. Persons aged 14 and older were surveyed in telephone interviews (CATI) on the following topics: attitudes towards political fields of duty and assessment of the federal government in these areas. Respondents were selected using a multistage random sample including landline and mobile phone numbers (dual-frame sample).
Assessment of the work of the federal government of SPD, Bündnis 90/Die Grünen and FDP as a whole; importance of various political tasks (fighting unemployment, creating framework conditions for economic growth, ensuring price stability, regulating the immigration of foreigners, distributing the tax burden fairly, improving conditions for families with children, modernising the health system, ensuring social justice, promoting new technologies, securing old-age pensions in the long term, limiting national debt, ensure internal security, represent German interests abroad, ensure a clean environment and protect the climate, provide good educational opportunities, ensure affordable electricity prices, improve conditions for nursing care, promote a change in transport, better protect the data of citizens and companies, speed up the energy transition, integrate refugees into German society, provide affordable housing); assessing the work of the Federal Government in the aforementioned various political task areas.
Demography: sex; age; education; occupation; household size; number of persons in the household aged 14 and over; party preference; voter eligibility; net household income.
Additionally coded: ID; month; consecutive respondent number, weighting factor; date of interview; BIK locality size; political locality size; federal state; west/east; survey by mobile phone vs. fixed network.
Telephone interview: CATI
Personen ab 14 Jahren
Persons aged 14 and over
Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: Kombinierte Festnetz- und Mobilfunk-Stichprobe im Verhältnis 65,1% Festnetz zu 34,9% Mobil, 1. Quartal 2023 (Dual-Frame-Ansatz)
