Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 6). Ausländeranteil Socio-economic data on grid level (Wave 6). Share of foreigners

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Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

The variable share of foreigners is based on an analysis of fore- and surnames with respect to their linguistic origin. The evaluation is based on lists of names and their origin and only refers to the head of the households. Thus, this does not allow for conclusions about the actual number of persons with a foreign origin, how long the individuals have already been Germany, and how strong the social integration is (microm 2016 p. 3).

RWI-GEO-GRID

Other

Aus Gründen des Datenschutzes werden mehrere zu einem Wohnfeld gehörende Häuser zu einer sogenannten Mikozelle zusammengeführt. Diese Mikozellen beinhalten mindestens fünf, durchschnittlich acht Haushalte. Dabei bilden größere Häuser, in denen mehr als fünf Haushalte leben ihr eigenes Segment. Häuser mit weniger als fünf Haushalten werden mit vergleichbaren Häusern in der gleichen Straße zusammengefasst, so dass die Mikrozelle dann mindestens fünf Haushalte umfasst. Die zusammengefassten Häuser weisen eine größtmögliche räumliche Nähe auf. Zudem werden Strukturindikatoren für die jeweilige Mikrozelle verdichtet, und die Information wieder pro Haushalt als Datei aufbereitet (microm 2016, S. 8). Wann immer dies möglich ist, werden die errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Zudem ermöglicht die Zusammenarbeit des SOEP und microm eine inhaltliche Beschreibung sowie Validierung der kleinräumigen microm Daten (microm 2016, S. 8). Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht.

For data privacy reasons, houses within a residential environment are summed up to a "virtual" micro-geographic segment (so-called micro-cell), which on average comprises eight, but at least five households. Houses in which at least five households live become a distinct micro-cell, while houses with less than five households are combined with similar houses on the same street. Combined houses are as close as possible in spatial terms. Structural indicators are aggregated on the micro-cell level and subsequently computed household level averages are computed (microm 2016, p.8). If such data exist, the calculated data is made consistent with official data sources (microm 2014, p. 2). Additionally,  due to the cooperation with SOEP, it is possible to validate the small-scale regional data of microm (microm 2016, p. 8). The dataset is based on the variable group microm-Basis which is comprised of four categories: number of households, number of business enterprises, number of houses (incl. those purely used for business), and number of residential houses (excl. those purely used for business) (cf. microm 2016, p. 26). The number of houses on the street segment level is the basis for all aggregations to other regional levels. Based on business registers, the number of enterprises in each house is determined.

In die Datenerstellung fließen mehr als eine Milliarde Einzelinformationen ein. Diese Daten liegen anonymisiert vor und werden von mehreren Quellen bezogen. Die einfließenden Daten liegen grundsätzlich für sämtliche 40.9 Mio. Haushalte in Deutschland vor und werden für die rund 20 Mio. Häuser ausgewiesen (microm 2016, S. 8).

Microm uses more than a billion individual data points for the aggregation of the microm dataset. These are anonymised and stem from various data sources. The data points are available for all 40.9 million households in Germany, while the final data product contains information on approximately 20 million houses (microm 2016, p. 8).

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DOI https://doi.org/10.7807/microm:auslaender:v6
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Related Identifier IsDocumentedBy https://doi.org/10.1007/s13147-015-0356-5
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Metadata Access https://api.datacite.org/dois/10.7807/microm:auslaender:v6
Provenance
Creator RWI; Microm
Publisher RWI – Leibniz Institute for Economic Research
Contributor Budde, Rüdiger; Eilers, Lea; Microm Micromarketing-Systeme Und Consult GmbH; RWI – Leibniz-Institut Für Wirtschaftsforschung
Publication Year 2018
Rights microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type Dataset
Format Stata
Size 45691 KB
Version 1
Discipline Social Sciences
Spatial Coverage Germany